蓝乔配资让AI成为肿瘤管理的“第二医生”

图①马安捷接受记者专访贾昱坤/摄

图②盈康生命亮相第八届中国国际进口博览会

图③公司推出了首个国产数字乳腺X射线系统

图④长者在公司旗下养护院进行康复训练公司供图

对不少肿瘤患者而言，最难的并非某一次治疗本身，而是出院后的“漫长空窗期”：复查节点如何安排、化疗副作用如何监测、检验报告怎么看、夜间突发不适找谁咨询……现实中，医疗服务的“时空限制”与“服务断层”，常常让患者在院外陷入“失管”困局。

在此背景下，盈康生命科技股份有限公司（以下简称“盈康生命”）发布肿瘤全周期管理智能体，并提出以此为核心载体推进战略升级，在医疗服务板块实现从诊疗场所到提供健康导航系统的主动健康管理生态平台。

围绕战略升级的底层逻辑、产品如何真正实现“线上+线下”融合以及商业闭环如何跑通等问题，《证券日报》记者近日专访了盈康生命董事兼总经理马安捷。

打造“专属AI私人医生”

盈康生命成立于1998年，于2010年登陆深交所创业板，2019年公司实际控制人变更为海尔集团。在医疗服务端，公司经营及管理着11家医疗机构。在器械端，公司围绕肿瘤“预/诊/治/康”关键场景布局放射治疗、生命支持、影像增强、慢病治疗等产品线。

谈及此次战略升级的出发点，马安捷将其归结为“需求、能力与趋势”的共同驱动。

他表示，医疗健康产业正在从“疾病治疗”迈向“全周期健康管理”，从“机构中心化”走向“场景分布式”，这意味着服务交付不能只停留在院内一次次门诊与住院，而是要把诊前、诊中、诊后乃至居家康复串成连续链条。

“以肿瘤为例，患者需要的不仅是住院治疗，而是涵盖早筛、诊断、治疗、康复的全周期连续服务，传统片段化模式难以为继。”马安捷强调，肿瘤之所以成为公司三大战略场景中优先级最高的方向，本质原因在于“需求最强、痛点最集中、公司积累最深”。一方面，目前盈康生命旗下医疗机构每年服务近20万肿瘤患者，能够沉淀真实、连续的全流程数据；另一方面，该公司“医疗+器械”的双轮业务，为服务向院外、居家等场景延伸提供了天然接口。

在他看来，肿瘤健康管理智能体是公司战略落地的“第一抓手”，让AI成为肿瘤管理的“第二医生”。“它要承接肿瘤战略，目标是让每个确诊的肿瘤患者拥有自己的‘专属AI私人医生’。”马安捷进一步描述称，该智能体将通过全息健康档案与动态生理指标，形成对患者健康状态的持续感知与风险预判，“做到‘更清楚你、更关爱你’的长期陪伴”。

从产品功能设计看，马安捷介绍，肿瘤健康管理智能体围绕“院前—院中—院后”构建起五类能力：精准早筛、影像/病理/组学等诊断智能体、多学科诊疗（MDT）智能体、居家健康管理智能体以及生态链接智能体，其中，生态链接智能体用于匹配医疗、保险、创新药械、监测设备等外部资源，实现从服务到资源的一体化供给。

与市场上常见的线上问诊或医院“在线化尝试”相比，他更强调“融合”二字。“线上服务如果只是轻问诊，无法与线下主治医生和真实治疗路径协同，就很难持续跟踪，更谈不上全周期管理。”在马安捷看来，过去不少平台解决的是“排队与触达”，但真正要解决的是“供给侧能力如何扩容与下沉”。他将这一变化概括为：AI不应只做“分配优化”，而要通过沉淀与复制优质诊疗经验，把“独木桥”变成可复制、可规模化的“高速公路”。

这种“从工具到供给侧变革”的判断，也体现在公司对AI底座的描述上。马安捷提到，盈康生命正在以“盈康大脑”为智慧中枢，形成“算力与数据湖—能力组件—智能交互引擎”的三层架构：底层通过算力与数据治理支撑模型迭代，中层形成辅助诊疗、用药指导、影像判读等能力模块，上层则面向院前、院中、院后提供可交互的服务引擎。他表示，公司的目标是构建“多智能体协同的多学科会诊团队”，在开放架构下链接外部模型与生态能力，实现“即插即用、持续升级”。

值得注意的是，马安捷也将“生态共创”作为公司差异化的重要来源。在他看来，盈康生命不会把全部精力押在大模型底层研发上，而是通过与生态伙伴协同，把影像、病理、核医学等垂类能力在真实医疗场景中整合、验证并规模化落地。

谈及与蚂蚁健康相关产品的关系，马安捷直言双方不是竞争关系，“对方更偏普惠健康管理，而我们聚焦确诊肿瘤患者，做深全周期管理与服务闭环”。

形成可追溯责任闭环

在具体落地层面，马安捷将肿瘤健康管理智能体的运行机制概括为“一人一档、一病一案、医患协同”。他解释称，一方面，为患者建立全息健康档案，持续追踪体征、治疗进展与关键事件；另一方面，基于病种与个体差异形成动态方案；更重要的是，平台要把线上随访医生与线下主治医生拉到同一协作链路中，“AI承担日常监测、预警与患者教育，医生专注核心决策与人文关怀”，以制度与技术方式确保服务不断层。

围绕最迫切的痛点，马安捷将优先级锁定在三类问题：院后失管、突发无措、沟通低效。对应到管理目标，他提出将通过主动监测与风险预判降低计划外再就诊发生率，并以患者净推荐值（NPS）、关键诉求响应效率等指标来衡量服务质量改善。在他看来，智能体最终要回答的不是“有没有AI”，而是“能不能把问题更早发现、把路径更快接上、把体验更稳地交付”。

谈及“最难但最关键”的能力，马安捷把答案指向MDT智能体。他认为，难点不仅是技术，更是对复杂医疗决策流程的再造——如何融合影像、病理、组学等多模态数据，把专家经验与临床共识转化为可复核、可追溯的决策支持，并清晰界定人机协同的责任边界。基于此，公司选择与联影智能、惠每科技等伙伴合作共建：通过“从单病种、标准化程度高的场景切入”，逐步建立临床信任。

“AI给出的不是一个标准答案，而是附带推理过程、证据链和可信度评分的建议报告，供医生复核。”马安捷强调，平台定位始终是“AI辅助、医生主导”，临床决策主体责任在执业医师。他还提到将设置分级预警阈值，中高风险必须人工介入，并对AI建议与医生决策全程留痕，形成可追溯的责任闭环。

数据治理与隐私合规同样被视为“红线”。马安捷表示，盈康生命坚持“知情同意、最小必要”原则，并通过数据脱敏、隐私计算等技术降低隐私风险；当AI建议与临床决策冲突时，以医生决策为准，同时把冲突案例纳入模型优化的反馈回路。他将这种机制形容为给模型配备“专家批改团”——模型每一次迭代都要回到真实世界的医疗价值校准。

为了让智能体真正“跑起来”，马安捷多次提到“数据飞轮”的概念：一端是院内真实诊疗数据与医生经验的工程化沉淀，另一端是院外持续交互带来的反馈与疗效评估。“如果没有闭环反馈，模型就很难持续进化。”在他看来，行业普遍存在的两大断点——模型推理结果缺乏真实疗效反馈、院内院外仍有数据壁垒——都需要通过“服务链路打通+医生网络评估机制”来解决。公司计划通过穿戴等设备补足院外数据采集，使全周期管理具备更完整的健康视图。

他同时坦言，产品实现大规模商业化过程中最担心的风险主要来自三方面：服务质量一致性、医生供给与接受度以及支付闭环构建速度。公司对应的预案是把线下已验证的服务流程数字化嵌入平台，用AI工具为医生减负并设计合理激励机制，以及前期以患者自费与商保合作为主同步探索按价值付费的创新支付试点。

在商业模式上，马安捷强调盈康生命追求“价值驱动、生态共赢”，避免“烧钱获客”。他认为，盈利的关键不在于“流量规模”，而在于能否持续交付“降本增效或健康结果改善”的可量化价值。

展望未来，马安捷表示，盈康生命希望把在肿瘤全周期管理中沉淀的平台能力、数据治理模型与服务流程打包，形成可复制的区域解决方案，推动优质肿瘤诊疗经验下沉，提升基层可及性。“最终的目标，是让患者更安心、更连续地被照护，让科技真正成为有温度的健康伙伴。”

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